项目简介：

   

    课题以某中口径转管自动机和某小口径轻型自动机为研究对象，突破常规的试验测试分析模式，先从自动机运动形态分解与转换入手，研究基于冲击信号信息熵的故障诊断理论，进而利用短时冲击熵谱特性的优势，解决高速自动机不解体故障诊断中的特征信息提取困难、计算时间长，无法实现在线检测与诊断、故障难以准确定位，诊断精度不理想等问题，实现特征参量集的提取与诊断算法的改进，为高速自动机等高速冲击机械系统的在线实时故障诊断开辟一条新的途径。

主要创新点及其主要研究进展：

●   提出基于自动机机箱振动响应信号处理的自动机早期故障诊断理论；

●   提出了基于局域波降噪和双谱分析的自动机故障诊断方法；

●   提出了基于局域波信息熵的高速自动机故障诊断技术；

●   提出了基于改进PSO-ICA算法和信息熵融合的自动机故障诊断方法；

●   提出了局部窄带信号分解与分形理论相结合的自动机故障特征提取方法；

●   提出了基于第二代小波变换的转管自动机故障诊断技术。

主要成果：

● 国内外期刊上发表论文 70 篇，其中EI收录 27 篇；

● 项目研究授权国家发明专利 2 项；

● 培养博士研究生7人，硕士研究生19人；

● 荣获省科技进步三等奖 1 项，获省技术发明奖二等奖 1 项。

● 国家发明专利：基于运动形态和冲击信号分析的高速自动机故障诊断方法，专利号：201110301657.8。

● 国家发明专利：一种自动供输弹装置故障诊断方法7，专利号：ZL201110307236.6