项目简介：

   

中大口径火炮供输弹系统是火炮武器的核心部分之一，是复杂的高速运行的机电一体化系统，其工作性能的好坏直接影响到武器系统作战效能的发挥，是可靠性要求极高的子系统，直接影响着自行火炮的射速、火力、生存能力、机动性和战机把握，也成为制约我国武器系统发展的重要因素，引起了军方和工业部门的高度关注。项目提出基于广义形态学与多场信息融合的复杂供输弹系统早期故障预示新方法，目的是克服典型故障诊断方法的用于供输弹系统的局限性，弥补现有方法在故障预示上的不足，在广义形态学框架内解决供输弹系统早期故障微弱特征提取、多场信息融合、动态模式识别及演变趋势预测等关键问题。该研究对保证大口径供输弹系统的稳定可靠工作，丰富和发展复杂系统早期故障预示理论具有重要意义。

主要创新点及其主要研究进展：

●   提出集微弱特征提取、多场信息融合、动态模式识别及演变趋势预测等功能于一体的广义形态学新思想，形成早期故障预示的新理论和新方法；

●   提出广义形态学分量分析与K-L散度法结合的微弱早期故障特征提取方法；

●   提出运用多场信息融合新方法，实现多场微弱故障特征提取与预示决策；

●   提出多形态空间嵌入智能决策机制的动态模式识别新方法，实现早期故障动态模式识别；

●   提出多形态空间融合演变预测机理的趋势预测新方法，解决早期故障跨时间尺度与多维空间的趋势预测问题；

●   研发基于广义形态学的供输弹系统早期故障预示系统原型样机。

主要成果：

● 国内外期刊上发表论文 20 篇，其中被SCI检索3篇，EI检索 10 篇；

● 授权国家发明专利1 项，申请发明专利 2项；

● 培养博士研究生5人，硕士研究生 7人；

● 获山西省科学技术二等奖 1 项。