教师资料：男，副教授，博士
研究方向：模式识别与故障诊断， 机器智能学习
学科领域：模式识别与智能系统
个人简介：1999年毕业于燕山大学机械设计与自动化专业，2002年在燕山大学获机械设计及理论硕士学位；2005年在中国矿业大学控制理论与控制工程专业毕业获工学博士学位。同年分配到中北大学任教，2007年晋升为副教授。目前指导硕士研究生3人。讲授过《系统辨识与仿真理论》、《智能诊断与容错控制》等研究生课程，目前主讲《神经网络及应用》（校级选修课）。
主要论著教学科研：
（1）简述
主要的研究兴趣在神经网络集成及其在故障诊断方面以及在工程计算与优化等方面。近年来先后主持和作为主要成员参加校基金、省部级基金项目多项；发表学术论文10余篇，其中被EI光盘版收录9篇。
（2）代表性的成果
有代表性学术论文：
[1]孟江, 王耀才, 王天成, 巩敦卫. 神经网络集成的免疫学习算法. 中国矿业大学学报, 2005, 34(4): 486-489. [EI收录，索引号05339304828]
[2]MENG Jiang, WANG Yao-cai, LIU Tao. Neural network pruning Algorithm with penalty OBS process. Journal of China University of Mining and Technology (English Edition), 2005, 15(1): 52-55. [EI收录，索引号05469478006]
[3]MENG Jiang. Penalty OBS Scheme for Feedforward Neural Network. In: Proceedings of the 17th IEEE International Confrence on Tools with Artificial intelligence (ICTAI'05), IEEE Press, 2005, 479-483. [EI收录，索引号070110347474]
[4]Meng Jiang, An Kun, Wang Zhijie. Subnet Weight Modification Algorithm for Ensemble. Lecture Notes in Computer Science, LNCS, 2006, 4113: 482-487 [EI收录，索引号064210172649]
[5]Meng Jiang, An Kun. Aggregating Regressive Estimators: Gradient-based Neural Network
Ensemble. Lecture Notes in Computer Science, LNAI, 2006, 4293: 316-326 [EI收录，索引号064210172649]
[6]Meng Jiang, An Kun. Gradient Learning Algorithm for Ensembling Neural Network. In: Proceeding of the 9th International Conference Control, Automation, Robotics and Vision, IEEE Press, 2006, 2289-2294 [EI收录，索引号073110719337]
[7] An Kun, Meng Jiang. Optimal-weight selection for Regressor ensemble. In: Proceeding of International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, Spinger
Press, 2009 [EI收录，索引号11024194]
[8] An Kun, Meng Jiang. Voting-Averaged Combination Method for Regressor Ensemble.
LNCS, 2010, 6215: 540-546 [EI收录，索引号20104313332463]
[9] Meng Jiang, An Kun. Evaluation of Planar Straightness Error: Analysis on Convex Edge. In: Proceeding of 2010 International Conference on Computing,Control and Industrial Enginnering, IEEE Press, 2010, 89-92 [EI收录，索引号11392060]
（3）目前主要在研项目
[1] 基于量子神经网络集成的旋转机械多重并发故障诊断技术研究. 校自然科学基金, 2009-2011(负责)
[2] 基于盲源分离的齿轮箱故障信息增强技术研究.省自然科学基金, 2009-2011(参加)
[3] 长管内径与弯曲度测量装置，横向项目，2011(参加)
